在抓取网站时，可能会出现许多令人不快的问题，这些问题会扰乱我们应用程序的工作方式。在我们的应用程序进入部署状态之前，必须注意并处理这些问题。解决这些问题可以防止后期开发状态下的突发错误，提升您的开发体验。

在这份综合指南中，我们将重点介绍如何解决开发人员在借助Bright Data抓取网站时面临的三个最常见的挑战。通过其强大的 Web Scraper IDE，我们可以绕过与网页抓取相关的常见障碍。

话不多说，我们来看三大难点。

1.动态网站

首先，让我们解决动态网站的问题以及它们如何对抓取过程产生不利影响。当我们通常抓取静态网站时，我们的日志中不会显示任何错误，这是因为静态网站在用户进入网站时已经加载了它们的内容。

但动态网站并非如此，这就是问题所在。动态网站是使用页面加载到浏览器后呈现的代码构建的。因此，要抓取的内容在页面加载之前并不存在。此类网站从数据库或其他外部来源检索数据。

这使我们的数据收集工作变得复杂，而这对于开发人员来说至关重要。但不用担心，我们有办法解决这个问题。这正是 Bright Data 提供帮助的地方。Bright Data使用无头 Web 驱动程序从网站上抓取数据，这些数据稍后可以以面向对象的格式返回。

无头网络驱动程序使用一种技术，使我们能够像用户输入网站一样模拟网站。这意味着我们可以等到页面上的某些元素完全加载后再抓取它们的内容，就像真实用户等待查看信息一样。我们可以在 Web Scraper IDE 中使用预建命令wait()，该命令将等待元素在页面上可见，并使用选择器作为参数。

wait('#element');

2. 与网站互动

在从网站上抓取实际信息之前需要与网站进行交互也会导致潜在的问题。例如，这种形式的交互可以是填写搜索输入、单击某些按钮或按下按键和快捷方式。

简而言之，无论何时必须与网站内容进行交互，我们都需要一种方法来实现这一点，以便成功抓取网站。如前所述，Bright Data 使用无头网络驱动程序来模拟网站及其流量，现在也派上用场了。Web 驱动程序还允许我们以编程方式与网站内容进行交互，而无需实际接触网站。

Bright Data 支持我们在这种情况下交互时可能需要的所有命令。假设您已经注册了 Bright Data，那么首先，我们需要登录，然后继续访问此页面。在那里，我们将开发一个自我管理的收集器并单击“从头开始”。现在，我们将看到一个地方，我们的收集器将通过交互和解析器代码进行管理。

页面的交互代码部分是收集器将听取指令以导航、输入文本、单击事物和返回收集数据的地方。当输入type()带有两个参数（一个选择器和一个文本）的命令时，收集器将在某个输入中输入一个文本。

type('#input', 'Sample search text');

接下来，我们有鼠标事件，其中包含click()，right_click()以及hover()将选择器作为参数并执行其名称所暗示的操作的命令。我们将讨论的最后一个命令是press_key()将我们要按下的键作为其参数。它们的名称采用长格式，例如“Enter”或“Backspace”。

click('#button');

press_key('Enter');

当我们完成为数据收集器生成代码后，我们可以转到解析器代码。这将选择我们想要抓取的实际元素并将它们的值再次返回给交互代码。从那里，我们可以收集作为函数参数传递的对象中的数据collect()。

在这些代码编辑器旁边，我们有一个预览窗口，它将使用无头驱动程序运行模拟并返回解析器代码中预定义的数据。要运行模拟，请按窗口左上角的播放按钮。

3. 网站封锁和限制

我们要解决的最后一个障碍是网站阻止我们访问或收集公开可用数据的能力。这是通过称为设备指纹识别的过程完成的，该过程涉及在访问站点时收集相关信息，例如用户的浏览器参数、IP 地址、行为模式、硬件等。

通常，收集此类数据是为了能够判断一个独特的用户是否正在浏览该站点；但它也可以用来区分真人和机器人或网络爬虫——并限制对后者的访问。

掌握指纹技术可能是解锁的关键因素，因为它解决了核心问题，而不仅仅是症状，例如 Recaptcha。

让我们看看一些与指纹相关的封锁实例以及如何克服它们。

3.1. 标头和 HTTP/TLS 协议级块

一个主要的指纹识别配置是使用标头，其中软件开发人员试图抓取 Web 遇到封锁。

当我们发送请求时，我们的爬虫代码可能并不总是以正确的顺序发送标头以成功模仿浏览器的真实请求。网站可以将从当前请求中检索到的数据与先前会话中的浏览器标头字段（例如标头大小写和顺序、TLS 和 HTTP 协议的版本）进行比较，如果不匹配，则可以表明该请求具有不是由普通用户制作的，而是由网络爬虫制作的。

要解决这个问题，您必须确保标头和大小写值与预期的浏览器匹配。值得庆幸的是，Bright Data 的 Web Scraper IDE 使用解锁器基础设施，该基础设施带有不断增长的特定于特定网站的标头请求存储库。它会根据目标网站的要求自动配置 User-Agent 和其他标头，以免您被检测到并被视为“爬虫”。

此外，解锁器基础设施使您可以轻松升级 HTTP 协议并轮换 TLS/SSL 指纹识别，以便发出请求的协议版本与浏览器标头的版本相匹配，并且您的请求看起来是真实的。它可以在解码（收到请求时）和编码（发送响应时）过程中有效地处理 HTTP 标头管理。

3.2. 浏览器级块

浏览器指纹识别是网站用来根据其网络浏览器的独特配置来识别和跟踪个人用户的一种技术。这可能包括浏览器版本、操作系统、屏幕分辨率、安装的插件和其他详细信息等信息。如果您的抓取工具发送的请求未能模仿此信息，它可能会再次被目标站点阻止。

Bright Data 的 Web Scraper IDE 的解锁基础设施通过其近乎完美的浏览器指纹信息模拟轻松解决了这个问题，包括插件、字体、浏览器版本、cookie、HTML5 canvas 元素或 WebGL 指纹、Web Audio API 指纹、操作系统、屏幕分辨率和更多。Web Unlocker 可以模拟所有连接到任何给定系统的设备，包括它们对应的驱动程序、鼠标移动、屏幕分辨率和其他设备属性，实现完整的设备枚举模拟。

3.3. 地理位置块

转向另一个主要障碍，网站可以根据您的 IP 指纹制定地理位置块。一些网站完全限制对特定地理位置的访问。其他人根据位置自定义和限制内容，从而限制您可以访问的数据。然而在其他情况下，您可能需要非常特定于区域的数据，而您的抓取服务无法访问这些数据，因为根据您使用的代理网络类型，复杂的网站可以轻松检测到您并阻止您访问此类数据。

不用说，代理在绕过地理位置封锁方面很有用。但如前所述，并非所有类型的代理都适用于每种场景或每种网站。这是 Bright Data 的 Web Scraper IDE 再次大放异彩的地方，它提供了四种不同类型的代理服务，几乎涵盖了所有可能的用例。类型是：

.住宅代理

.数据中心代理

.ISP 代理

.移动代理

虽然数据中心代理是一种非常快速且经济高效的解决方案，可以从大多数简单的目标站点中抓取数据，但对于复杂的站点，它可能会遇到麻烦。同时，ISP 代理让您被目标站点视为真实个体，包括查看内容、执行广告验证等附加好处，以及根据特定国家和城市抓取数据。住宅和移动代理也有其特定的用例和理想场景。

同样，您可以选择最适合您的抓取要求的代理服务。

3.4. 速率限制

最后，防止爬虫抓取网站的一种常见做法称为限速。当您的设备流量异常时（通常在抓取网站时发生），目标站点可以限制 IP 在给定时间范围内可以发出的请求数。

为了绕过速率限制，开发人员可以利用代理并确保在一定数量的请求后发生 IP 轮换，这可以通过 Bright Data 的自动 IP 地址轮换的解锁器基础设施轻松完成。

总而言之，为Bright Data 的 Web Scraper IDE 提供支持的解锁器基础设施是一个强大的解锁工具，无论目标站点存在什么问题——无论是目标站点根据大量请求将活动分类为“可疑”，拒绝请求基于位置或识别不可接受的标题参数 - 实时分析此问题，在每个域的基础上重新调整设置，并确保用户获得最佳成功率。

结论

今天的网络抓取对于收集数据和执行数据分析是必不可少的。开发人员必须了解抓取软件可能面临的局限性，以及这些看似微不足道的障碍如何成为大问题，除非在我们的应用程序运行到生产模式之前得到解决。

Bright Data 的Web Scraper IDE可以在这些挑战滚雪球般成为后期开发状态下的主要问题之前有效地克服这些挑战。

在本文中，我们介绍了全球开发人员面临的最常见的网络抓取挑战以及他们的解决方案。请随时参考本文以获取任何未来帮助，并查看 Bright Data 的网站以了解更多信息。